外媒指「黃仁勳定律」正式取代摩爾定律 也是輝達收購安謀主 - 股票
By Joe
at 2020-09-24T19:49
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1.原文連結:
https://tw.appledaily.com/property/20200921/ZAF5WZAP65HPFDWVE2VCPFWEEE/
2.原文內容:
輝達上周宣布以400億美元(約1.18兆台幣)買下安謀,成為半導體史上最大收購案,引
發外界議論,也讓輝達執行長黃仁勳成為媒體報導焦點。華爾街日報指出,摩爾定律已完
全失效,但有一項新的定律出現,更用輝達執行長的名字(Jensen Huang)將其命名為黃
仁勳定律(Huang’s Law),該定律現在已生效。
華爾街日報在報導中指出,將該定律總結為人工智慧晶片的效能每2年可提高1倍,成長速
度可以歸功於硬體和軟體的升級。
輝達高級研究副總裁比爾.達利(Bill Dally)表示,從2012年11月到今年5月,輝達的
晶片性能在人工智慧計算方面提升317倍,也就是說輝達人工智慧晶片的成長速度保持在
每年增加1倍以上的水準。
而輝達想要繼續發展人工智慧,安謀是一座繞不開的山峰,無論是優化功耗還是並行處理
。
IT之家報導,2018年,黃仁勳在一場會議上提出一種理論,以積體電路計算能力考量日趨
便宜,元件數卻加倍。輝達的GPU比5年前快了25倍,他並以DGX-2舉例說明:其AI性能5年
成長了500倍,當然,這只是片面的對比方法。
由於圖形處理器的出現,摩爾定律已經站不住腳了,出現一個新的定律。他反覆強調由於
技術的飛速發展,圖形處理器(GPU)已經有它自己的定律。不過,他並沒有為這個定律
命名,就像Gordon Moore當年也沒有說他的理論叫摩爾定律。
IT之家指出,摩爾定律是由英特爾創辦人之一Gordon Moore的經驗之談,其核心內容是,
積體電路上可以容納的電晶體數目在大約每經過24個月便會增加1倍,亦或者處理器的性
能每隔2年翻1倍,目前該定律已失效。(財經中心╱台北報導)
心得:
WOW 太神了 用他的人名做定律
這2020真的是充滿驚奇的一年 從台積漲停 一堆電子巨獸創新高
NVDA把ARM吃下去,未來不就大者越大,一統江湖了@@
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https://tw.appledaily.com/property/20200921/ZAF5WZAP65HPFDWVE2VCPFWEEE/
2.原文內容:
輝達上周宣布以400億美元(約1.18兆台幣)買下安謀,成為半導體史上最大收購案,引
發外界議論,也讓輝達執行長黃仁勳成為媒體報導焦點。華爾街日報指出,摩爾定律已完
全失效,但有一項新的定律出現,更用輝達執行長的名字(Jensen Huang)將其命名為黃
仁勳定律(Huang’s Law),該定律現在已生效。
華爾街日報在報導中指出,將該定律總結為人工智慧晶片的效能每2年可提高1倍,成長速
度可以歸功於硬體和軟體的升級。
輝達高級研究副總裁比爾.達利(Bill Dally)表示,從2012年11月到今年5月,輝達的
晶片性能在人工智慧計算方面提升317倍,也就是說輝達人工智慧晶片的成長速度保持在
每年增加1倍以上的水準。
而輝達想要繼續發展人工智慧,安謀是一座繞不開的山峰,無論是優化功耗還是並行處理
。
IT之家報導,2018年,黃仁勳在一場會議上提出一種理論,以積體電路計算能力考量日趨
便宜,元件數卻加倍。輝達的GPU比5年前快了25倍,他並以DGX-2舉例說明:其AI性能5年
成長了500倍,當然,這只是片面的對比方法。
由於圖形處理器的出現,摩爾定律已經站不住腳了,出現一個新的定律。他反覆強調由於
技術的飛速發展,圖形處理器(GPU)已經有它自己的定律。不過,他並沒有為這個定律
命名,就像Gordon Moore當年也沒有說他的理論叫摩爾定律。
IT之家指出,摩爾定律是由英特爾創辦人之一Gordon Moore的經驗之談,其核心內容是,
積體電路上可以容納的電晶體數目在大約每經過24個月便會增加1倍,亦或者處理器的性
能每隔2年翻1倍,目前該定律已失效。(財經中心╱台北報導)
心得:
WOW 太神了 用他的人名做定律
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NVDA把ARM吃下去,未來不就大者越大,一統江湖了@@
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